Entendez le terme « intelligence artificielle » (IA) et vous pourriez penser aux voitures autonomes, aux robots, à ChatGPT ou à d’autres chatbots d’IA, ainsi qu’aux images créées artificiellement. Mais il est également important de regarder au-delà des résultats de l’IA et de comprendre comment fonctionne cette technologie et ses impacts pour les générations présentes et futures.
L’IA est un concept qui existe formellement depuis les années 1950, où elle était définie comme la capacité d’une machine à effectuer une tâche qui aurait auparavant nécessité l’intelligence humaine. Il s’agit d’une définition assez large qui a été modifiée au fil des décennies de recherche et d’avancées technologiques.
Lorsque l’on attribue l’intelligence à une machine, comme un ordinateur, il est logique de commencer par définir le terme « intelligence », surtout lorsque l’on veut déterminer si un système artificiel la mérite vraiment.
Notre niveau d’intelligence nous distingue des autres êtres vivants et est essentiel à l’expérience humaine. Certains experts définissent l’intelligence comme la capacité à s’adapter, résoudre des problèmes, planifier, improviser dans de nouvelles situations et apprendre de nouvelles choses.
L’intelligence étant parfois considérée comme le fondement de l’expérience humaine, il n’est peut-être pas surprenant que nous cherchions à la recréer artificiellement dans des projets scientifiques.
Et les systèmes d’IA d’aujourd’hui peuvent démontrer certaines caractéristiques de l’intelligence humaine, notamment l’apprentissage, la résolution de problèmes, la perception, et même un spectre limité de créativité et d’intelligence sociale. Comment puis-je utiliser l’IA ?
L’IA se présente sous différentes formes, largement disponibles dans la vie quotidienne. Les enceintes intelligentes sur votre étagère avec Alexa ou l’assistant vocal de Google en sont deux excellents exemples. D’autres bons exemples sont les chatbots d’IA populaires, tels que ChatGPT, le nouveau Bing Chat et Google Bard.
Lorsque vous demandez à ChatGPT la capitale d’un pays ou que vous demandez à Alexa de vous donner une mise à jour sur la météo, vous obtiendrez des réponses qui sont le résultat d’algorithmes d’apprentissage automatique.
Bien que ces systèmes ne remplacent pas l’intelligence humaine ou l’interaction sociale, ils ont la capacité d’utiliser leur formation pour s’adapter et apprendre de nouvelles compétences pour des tâches pour lesquelles ils n’ont pas été explicitement programmés. Quels sont les différents types d’IA ?
L’intelligence artificielle peut être divisée en trois sous-catégories largement acceptées : l’IA étroite, l’IA générale et l’IA super. Qu’est-ce que l’IA étroite ?
L’intelligence artificielle étroite (IAE) est essentielle pour les assistants vocaux tels que Siri, Alexa et Google Assistant. Cette catégorie comprend des systèmes intelligents conçus ou formés pour accomplir des tâches spécifiques ou résoudre des problèmes particuliers, sans avoir été explicitement conçus pour le faire.
L’IAE est souvent qualifiée d’IA faible, car elle ne possède pas d’intelligence générale, mais certains exemples de la puissance de l’IAE incluent les assistants vocaux mentionnés ci-dessus, ainsi que les systèmes de reconnaissance d’image, les technologies qui répondent aux demandes simples de service client et les outils qui signalent le contenu inapproprié en ligne.
ChatGPT est un exemple d’IAE, car il est programmé pour effectuer une tâche spécifique, qui est de générer des réponses textuelles aux invitations qui lui sont adressées. Qu’est-ce que l’IA générale ?
L’intelligence artificielle générale (IAG), également connue sous le nom d’IA forte, est encore un concept hypothétique car elle implique qu’une machine comprenne et effectue des tâches très différentes en fonction de son expérience accumulée. Ce type d’intelligence se rapproche davantage de l’intellect humain, car les systèmes IAG seraient capables de raisonner et de réfléchir comme un humain.
Comme un humain, l’IAG serait potentiellement capable de comprendre n’importe quelle tâche intellectuelle, de penser de manière abstraite, d’apprendre de ses expériences et d’utiliser ces connaissances pour résoudre de nouveaux problèmes. Essentiellement, nous parlons d’un système ou d’une machine capable de bon sens, ce qui n’est actuellement pas réalisable avec aucune forme d’IA disponible.
Le développement d’un système doté de sa propre conscience est encore, vraisemblablement, loin d’être achevé, mais c’est l’objectif ultime de la recherche en IA. Qu’est-ce que l’IA super ?
L’intelligence artificielle super (IAS) est un système qui ne bouleverserait pas seulement l’humanité dans ses fondements, mais pourrait aussi la détruire. Si cela ressemble à une sortie d’un roman de science-fiction, c’est parce que c’en est un peu un : l’IAS est un système dans lequel l’intelligence d’une machine dépasse toutes les formes d’intelligence humaine, dans tous les aspects, et surpasse les humains dans toutes les fonctions.
Un système intelligent capable d’apprendre et de s’améliorer en continu est encore un concept hypothétique. Cependant, c’est un système qui, s’il est appliqué de manière efficace et éthique, pourrait conduire à des progrès et des réalisations extraordinaires dans le domaine de la médecine, de la technologie, et plus encore.